Նորություններ օպերացիոնային սահմանափակներում. Ինչ է նոր վիճակագրող տեխնոլոգիայում

Այսօր գործարանային արանգների մի քանի տեսակներ էլ են զարգացել, որոնք տրամադրվել են տարիներում համար ավելի լավ հաճախորդի և բժիշկի փորձի համար։ Հաճախորդի աمنությունից և գործարանային ճշգրտությունից/արդյունավետությունից մինչև ընդհանուր կլինիկական արդյունավետություն, սա կրիտիկական սարքեր են, որոնք են գալիս շատ ճանապարհ։ Կարդացեք մեր ստորև բլոգը՝ սովորելու համար մարտահրավերաբար գործարանային արանգների մասին։

Տեխնոլոգիա Oprating Table-ի Պրոցեդուրային սահմանափակությունը, որը կարճ և որոշակի հատվածներով պաշտպանում է հանգույցներից, այն մարմնանքներից կազմված է։ Այս սահմանափակությունները երկարորեն դիզայնված են՝ բազմատեսական վիճակների վրա տարածելու համար, ինչպես նաև բարդ պրոցեդուրաների կատարման ժամանակ ազատություն ունենալու համար։ Օրինակ, հիբրիդ օպերացիոնային սահմանափակությունները առաջարկում են արագ դիագնոստիկա X-Ray և CT scan իմաջինգ պրոցեսի ընթացքում։ Սա նշանակալիորեն լավ է հանդիսանում անցկացած մեթոդից, որը կարող է խուսափել բազմաթիվ համարձակումներից և կրճատել անաստեզիայի ժամանակը՝ պակասելով վիճակագրությունների վրա ազդեցությունը։

Բարև ավելի մտահանգույթ սպասարկման աղացի դարին, որը բացահայել է ճշգրիտ չափազանց վարունքների ապագան: Բատարայի վրա աշխատելով և տարբեր սենսորներով լինում, ժամանակակից աղացները շարունակությամբ հետևում են կրիտիկական թվերին AI ալգորիթմի միջոցով՝ ինքնանուն կարգավորելով ինքնից հետաձգումով վարունքներին: Մտահանգույթ աղացները կարող են նախկինում կանխատեսել հնարավոր հանգույցներ և արդյունավետորեն գործել իրական ժամանակում՝ հանգույցներից հեռացնելով մարդկանիշ սխալները, այնպես որ անկախ տեխնոլոգիաները նոր մոտեցում են վարունքների աշխարհին: Ավելի նախապես՝ այն կարող է նվազեցնել տիssue ստրեսը և հետագա վարունքի վերականգնման ժամանակը, ինչպես նաև դրան դնում է բարձր հասցեն հասարակության առաջադրանքների ցուցակում՝ աշխատելով իդեալական հավասարումների ուղղությամբ:

Դուրս գալով ռոբոտիկայի և նանոտեխնոլոգիայի դեպքում, որը հաշվարկվում է միայն որևէ անցման վրա, մենք կունենանք սաղնակներ, որոնք անձրևացող են գիտական ֆանտաստիկայի ուսումնականից։ Մենք նաև աշխատում ենք վիճակագրված և ավտոնոմ ռежիմներով כירուրգիական ռոբոտային սաղնակների վրա, որոնք կարող են ապահովել ճշգրտություն կիրուրգիական գործողությունների ժամանակ՝ արագ անցումով։ Օգտագործելով նանոտեխնոլոգիաներ, ներդրված սաղնակի մակերևույթներում, դա հաջողությամբ պակասնում է բակտերիաների ստորագրությունները, որոնք կարող են հանգեցնել հաստատուն հաստատության ստացված հանգույցներին։ Այնուամենայնիվ, սա ճշգրիտ է մի փոքր այն չափով, որ օգտագործելով բիոկOMPATibility-ի նյութերից կազմված ավանդական սաղնակներ համատեղելիություն ունեն այս պատկերացումների հետ, բայց դա դեռևս շատերը չեն հաջողությամբ պահպանում pacient-ի ան전ությունը և հանգույցը։

Մեքանիզմացված գործադրանքային սաղմոնները պարզապես մեկ օրինակ են հեռավորման ոլորտում, որտեղ արդյունավետությունը և ճշգրտությունը սlightly բարձրացված են: Հեռավորման մասնագետները կարող են փոխանցել սաղմոնները երեք ուղղություններում՝ կախված հեռավորությունից, որը անհրաժեշտ է: Սաղմոնների համար սետավորումը և կրկնակի սետավորումը հեշտացվում է միայն կոճի սեղմումով։ Այս օգտագործելիության մակարդակը մասնագիտությունների միջև կարևոր է մի քանի կենտրոններում, սակայն հաճախ չի կարևոր մնացածներին՝ նվազելով միլիմետրային ճշգրտություններից (օրինակ՝ նյուրոհեռավորում կամ ոսկուրգություն), նվազեցնելով սարքերի սետավորման և բուժումի ժամանակը՝ նախնական սետավորումներ ստեղծելով հեռավորման որոշակի գործադրությունների համար:

Առանց կորդել կապված թվային գործադրական սահմանափակումները՝ տեխնոլոգիայի մեջ մեկ այլ մեծ քայլ են դառնում վիճակագրական գործառույթների համար։ Այս սահմանափակումները հեշտությամբ մտնում են հաստատության ցանցերի, թույլատնելիս արագ տվյալների փոխանցումը և առաջարկելով հեռավորական հարցազրույցի պարագայում։ Այս ինտեգրացված համակարգը չէ միայն ավելի արդյունավետ գործադրական սպասարկման համար, այլ նաև ստեղծում է մեծ քանակությամբ տվյալներ, որոնք կարող են օգնել բարձրացնել արդյունավետությունը։ SurgicalMT-ն հետազոտում է սահմանափակումները՝ տրամադրելով թվային արտադրամասներ գործադրականներին, որոնք կարող են պատրաստել 4K լուսավորությամբ գործադրական հաղորդագրություններ և այդ պատճառով նախագծում են հաջորդ դարի պատահական մոդելավորումը՝ մեծ տվյալների վերլուծության ժամանակ։

Սա նաև կարող է նկատվել որպես միացում գործադրական սահմանափակումների (և նաև ցանկացած այլ բժշկական սարք) մաստերության և թվային գործառույթների միջև։ მ masa ապագային սպասարկման համար փոփոխությունների արագությունը ցույց է տալիս, թե ինչպես գործադրական սանդղակները կարող են շարունակել իրենց ճանապարհը՝ դարձնելով համակարգեր, որոնք կառուցված են հաստատության համար և բարդ ախտորոշությունների համար, որոնք բարձրացնում են գործադրության ժամանակ և հետո արդյունավետությունը։